뉴스기사
Google 이 검색창을 아이폰에 넣기 위해 애플에 $1B을 지불했다는 기사.
기사링크 오라클과의 법정 싸움에서 밝혀진 내용으로는 2014년에만 $1B 을 냈다는 것인데, 애플의 아이폰이라는 플랫폼의 막강함을 알려주는 기사이다.
구글이 안드로이드로 $31B 의 수익을 냈다는 기사.
기사링크 $31B 수익에 $22B의 이익을 냈다고 하며, 오라클과의 싸움에서 오라클이 주장하는 의견이고 사실과는 거리가 있지만, 위와 마찬가지로 플랫폼을 가져가는 것이 얼마나 중요한지를 알려준다.
자포스의 회사 계층 구조를 없애는 실험으로 인해 많은 직원이 그만뒀다는 내용.
기사링크 이것만 가지고는 토이 셰이의 실험이 실패했다고 단정하기는 힘들 것인데, 일반적으로 가지는 계층 구조의 회사 운영이 어떻게 보면 가장 효율적일 수도 있다는 것은 참고할 만 하다.
MS Research 가 좀 더 MS의 product 와 밀접한 관계를 맺고 있는 것에 관한 글. MS가 MSR을 이용해 어떻게 Google 과 Facebook 에 대항하는 지에 관한 내용이다.
기사링크 최근 MSR의 연구결과를 실제 제품에 적용한다는 느낌을 많이 받게 되는데, 어떻게 해서 그렇게 되었는지에 관해 설명한 기사이다.
Slack이 포스퀘어 출신의 AI 전문가를 영입함.
기사링크 슬랙 또한 AI 기술에 많은 관심을 쏟고 있는 것으로 보임.
Google 이 Movidius 라는 chip maker 와 이미지 처리를 위한 전용 칩을 스마트폰에 넣기 위해 협의중이라고 한다.
기사링크 클라우드 컴퓨팅의 도움 없이 Deep learning 기반 알고리즘을 스마트폰에 넣기 위해서 협의 중인 것으로 보인다.
Spotify보다 SoundCloud 가 더 커질것이라고 하는 TC의 기사.
기사링크 기사에서는 netflix 와 youtube를 비교하고 있다. 또한 여러 DJ 등이 soundcloud에서 먼저 명성을 얻어서 인기를 크게 큰 것에 관한 내용도 있다. 어느정도 공감가는 내용이 많아서 읽어볼 만 하다.
정보
아마존 같은 큰 회사의 계정 등도 보안을 철저히 해야 한 다는 걸 알려주는 포스팅. 내용은 흥미진진한데, 아마존이 이정도면 국내의 수 많은 회사는 더 문제가 많을 것 같다.
Databrick 에서 포스팅한 tensorflow 와 Spark 를 이용한 deep learning
링크 hyperparameter tuning 과 large scale deploy 할 때 spark 와 함께 사용하는 것에 관하여 간단하게 소개를 한 포스팅이다.
FPGA를 이용한 open source parallel GPGPU 관련 프로젝트인 Nyuzi 라는 것이 있음.
링크 비슷한 프로젝트가 꽤 많이 있는 걸로 알고 있는데, 실제로 많이 사용되기 위해서는 넘어야 할 산도 많고, 과연 잘 될지는 약간 의문이다.
더 나은 프로그래머가 되기 위한 10가지에 대한 내용
AMD 에서 GPUOpen 이라는 이니셔티브를 만들었다.
링크 GPU 컴퓨팅 구조 등을 좀 더 오픈해서 개발자들이 최상의 성능을 끌어내는 것을 목표로 한다. 게임 개발 및 과학 연산 등에 도움을 주는 것을 목표로 하고 있다. NVidia CUDA 에 밀려 deep learning 분야에서는 AMD가 전혀 힘을 못 쓰고 있는데, 이런 활동으로 좀 더 좋은 성능을 낼 수 있는 경쟁이 되면 좋을 것 같다. 기존에 있던 OpenCL-caffe 같은 프로젝트도 여기에 통합이 된 것으로 보인다.
Google DeepMind 에서 AlphaGo라는 인공지능 바둑 프로그램이 이세돌과 대결할 예정이라고 한다.
링크 이미 유럽 챔피언은 이겼고, 프로 2단 이라고 한다. 그래서 3월에 서울에서 $1M 상금을 걸고 이세돌과 붙을 예정이다. 물론, 이세돌은 9단이기 때문에 AlphaGo가 이길 가능성은 적다고 보는데, 그래도 프로 2단이 9단을 이기기도 하므로, 어쩌면 팽팽한 승부가 될 수도 있다. 하지만, 많은 사람들이 바둑은 인공지능이 정복 못 할 영역이라 생각했었기 때문에 이기지 못하더라도 인공지능의 엄청난 발전과 앞으로의 미래가 더욱 기대된다.
YC Research 에서 수행할 기본수입에 관한 연구자 모집에 관한 글.
링크 기본 수입을 주고 사람들이 어떤 행동을 할까를 5년간 지켜보고 분석하는 실험이라고 볼 수 있는데, 진정 YC Research 만 가능한 실험이라고 생각된다.
Facebook 의 Parse가 문을 닫는다고 한다.
링크 꽤 잘 나가던 서비스였는데, 수익이 별로 안 나서 그런 것인지 문을 닫는다. 기존 사용자들을 위해 서버 등을 모두 오픈소스로 공개하였다.
2015년에 clojure에 관해 설문한 결과를 cognitect 에서 공개하였다.
MS에서 작년 4월 CNTK 라는 deep learning toolkit 을 연구자들에게 공개했는데, 완전히 이번에 오픈소스화 하였다.
링크 자료를 살펴보면 성능이 꽤 괜찮게 나오고 multiple GPU 사용도 가능하게 만들어 놓았다. NIPS2015 에서 발표한 자료를 보면 빠른 성능을 위해 사용한 테크닉들이 나오는데, 내용이 꽤 좋으므로 발표자료 를 참고할 만 하다. 아직은 NDL 라는 것을 이용하여 사용해야 하지만, 앞으로 Python이나 C# 도 지원할 계획이라고 한다. tensorflow 도 그렇고 CNTK 도 그렇고 앞으로가 굉장히 기대되는 라이브러리이다.