뉴스기사
MS가 Swiftkey를 $250M 에 인수하였다.
기사링크 Swiftkey는 단순 키보드 앱이라고 생각했었는데, 인공지능을 이용한 예측형 키보드 엔진이고 이를 SDK 형태로 제공한다고 한다. 이정도로 많은 돈을 투자한 것을 보면 기술적으로 꽤 뛰어난 것으로 보인다.
중국의 P2P 대출업체인 Ezubao 가 사실상 다단계 사기로 드러났다.
기사링크 중국에서도 P2P 업체는 급성장 중이고 이미 2천개가 넘는 스타트업이 있다고 한다. IT 분야에서는 우리나라가 중국을 따라가는 형국이고 국내에서도 많은 P2P 스타트업이 생기고 있는데, 분명 비슷한 문제가 생길 것으로 보인다.
P2P 대출 스타트업이 많아지다 보니 이를 알고리즘이 자동으로 투자해주는 LendingRobot 이라는 스타트업도 있으며, 이미 $3M 을 투자받았다.
기사링크 현재 지원하는 플랫폼은 LendingClub과 Prosper 뿐인데도 꽤 많은 금액을 투자받은 걸로 보인다.
Google search 가 기존의 rule-based 에서 machine learning 기반으로 변경되는 것 때문에 검색팀 수장이 바뀌었다는 내용.
기사링크 Deep learning 기반의 RankBrain 시스템은 rule-based 에 비해 control 이 줄어들긴 하지만, 기존보다 훨씬 좋은 성능을 내서 이것으로 대체된다고 한다. 그래서 검색팀의 수장도 바뀌었다는 내용이다. 이런 것을 보면 AI 기반 알고리즘이 technical debt 가 있겠지만, 앞으로 무궁무진한 활용성을 보일 것으로 예상된다.
정보
최근 나오는 단순한 deep learning 라이브러리나 툴킷을 공부하는 것이 아니라, 좀 더 어려운 것을 하라는 내용.
링크 예전 data scientist 나 big data 같은 것 처럼 deep learning 도 너무 buzzword가 되어 버렸고, 그로 인해 여러 좋은 라이브러리도 많다. 하지만 이런 것만 익히는 것은 도움되는 일이 아니고, 중요한 것은 정말 어려워서 다른 사람들이 잘 모르는 기술을 익히는 것이라는 내용. 충분히 읽어 볼 만한 좋은 내용이다. 동감가는 내용이 많다. 그리고 몇 가지 조언도 하는데, 참고하고 공부해 볼 만한 내용들이다.
bootstrap 관련 툴 및 라이브러리
keras blog에서 CNN 에 관한 포스팅을 올렸다.
링크 Oxford Net을 로딩하여 앞의 feature extraction 처럼 동작하는 convolution & max pooling 부분을 분석한 것이다.
Quantopian blog 에 SigOpt 서비스를 활용하여 트레이딩 알고리즘 최적화한 내용에 대해 올려놓았다.
링크 Bayesian Optimization 을 이용하여 트레이딩 최적화를 수행한다.
Facebook at Work 이라는 서비스를 출시했다.
링크 수익을 낼 수는 있겠지만, MS의 Yammer 나 Slack 과 같은 업무용 서비스들과 경쟁하여 큰 이점이 있을 지는 모르겠다.
github에서 scientist 라는 테스팅 플랫폼과 비슷한 것을 공개하였다.
링크 기존의 unit test 등으로는 충분하지 않기 때문에 만들었다고 한다. 아직은 ruby에만 적용되는 걸로 보이지만, 충분히 좋은 내용이므로 읽어볼 만 하다.
A/B testing을 위한 기본적 통계 관련된 내용을 포스팅 하였다.
MS 가 만들어서 중국 웨이보에서 사용하도록 한 chatbot 에 대한 내용.
링크 MSRA 에서 만든 것으로 보이는데, 꽤 좋은 성능을 내는 것으로 보이며, MS 에서는 이를 이용하여 데이터를 수집하고 있는 것으로 보인다.
Deep learning 분야에서 핫하고 중요하다고 볼 수 있는 키워드만 뽑아서 설명 해 놓음.
링크 딥러닝과 관련된 최신 글을 읽으려면 이정도 기본 지식은 갖추어야 싶은 것들을 잘 뽑아서 설명 해 놓았다.
AYASDI 라는 100M 가까이 펀딩받은 스타트업의 기술과 관련된 글. Topological data analysis 라는 기법을 주로 쓴다.
링크 굉장히 유명한 인도인 수학자가 창업한 스타트업으로, KPCB에서 $100M 을 투자받은 데이터 분석 관련 소프트웨어를 만들고 있다. 여기서 주로 사용하고 있는 TDA 기법은 unsupervised learning 으로 partial clutering 의 일종이며, 위상수학을 주로 이용하는 것이다. 데이터 분석 시 좋은 성능을 낸다고 알려져 있다. 앞으로 multi-modal data 를 이용한 분석 및 인공지능이 각광받을 텐데, 딥러닝 같은 기법과 함께 사용되면 좋은 성능을 낼 수 있을 것으로 보인다. TDA 관련 포스팅 TDA slideshare